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5 considérations pratiques pour l'adoption de l'IA dans l'entreprise


L'intelligence artificielle (IA) devient rapidement nécessaire pour les entreprises de toutes tailles. Il fournit l'avantage innovant pour rivaliser avec d'autres entreprises de votre secteur, ainsi que pour stimuler la productivité et augmenter les bénéfices de votre entreprise.


Il ne suffit plus de décider si vous souhaitez utiliser l'IA. L'adoption d'une technologie innovante passe également par la mise en œuvre fluide et réussie de ces outils. Il existe de nombreuses façons de déployer efficacement l'IA dans l'entreprise, mais ces cinq conseils vous aideront à rester sur la bonne voie et vous guideront pour déterminer quel service ou suite d'outils d'IA est le mieux adapté à vos défis opérationnels uniques.


1 - Comprenez d'abord votre problème


Ce n'est que lorsque vous avez clairement défini les problèmes que vous essayez de résoudre que vous pouvez commencer à évaluer la technologie d'IA disponible sur le marché et son potentiel pour résoudre efficacement vos problèmes.


Si vous vous concentrez principalement sur la technologie, ce qui suit est un processus de gestion des attentes qui conduit inévitablement à la déception lorsque les résultats ne sont pas ceux attendus ou espérés (et ils le sont rarement).


Au lieu de cela, demandez-vous :

  • Quel problème essayez-vous de résoudre en premier ?

  • Comment vos clients interagissent-ils avec ce problème ?

  • Qu'est-ce qui fonctionne bien ?

  • Qu'est-ce qui ne l'est pas ?

  • Quels seront les coûts à court/long terme ?


Une fois que vous avez ces réponses, vous pouvez mieux intégrer les outils d'IA dans vos opérations commerciales en identifiant d'abord les problèmes que vous souhaitez résoudre. Ensuite, les objectifs que vous définissez seront plus faciles à surveiller et à atteindre.


2 - Décidez de créer votre propre IA ou d'acheter les services d'un fournisseur


Créer une IA opérationnelle interne est une entreprise importante. Vous devriez prendre le temps d'examiner toutes les variables de la construction d'une IA par rapport à l'utilisation d'un outil pré-construit. Il serait utile de déterminer si c'est la meilleure option pour votre entreprise. Si tel est le cas, commencez par créer un produit minimum viable (MVP) qui vous permet de tester la proposition de valeur d'un système autonome avant de vous y engager pleinement.


Vous devez également déterminer si des entreprises tierces ou des startups peuvent vous aider à fournir une solution d'IA en votre nom. Certains de ces fournisseurs peuvent proposer un déploiement plus rapide que le développement en interne tout en vous donnant accès à une technologie de pointe.


Il existe un marché en croissance rapide de services et d'outils d'IA robustes disponibles. Prenez le temps de comprendre comment chacun profite à votre entreprise sur le plan opérationnel, financier et avec l'implication de l'équipe avant de décider quelle voie est la meilleure.


3 - Utiliser l'IA basée sur le cloud si possible


Une autre considération est de savoir s'il faut utiliser l'IA basée sur le cloud. C'est souvent le moyen le plus simple de commencer avec les outils d'IA, l'automatisation et les opérations de ML. Les services cloud offrent une option idéale pour les entreprises qui cherchent à créer des applications personnalisées sans dépenses de développement extrêmes.


L'IA basée sur le cloud peut être utilisée pour évoluer selon les besoins, et elle est également utile dans les scénarios où les besoins en données évoluent rapidement ou lorsqu'il existe de nombreux utilisateurs différents ayant des besoins divers. Ces situations nécessitent la flexibilité associée à l'utilisation d'une plate-forme cloud.


L'IA basée sur le cloud offre encore plus d'avantages. Étant donné que tout se passe sur une seule plate-forme et que vous n'avez pas à vous soucier de la maintenance de votre propre pile matérielle et logicielle, l'intégration avec d'autres systèmes est plus facile que jamais.


De plus, vous bénéficiez d'une communication et d'une collaboration étendues lorsque de nombreuses entreprises passent à des équipes de travail internationales ou hybrides/à distance.


4 - Renforcer la confiance de l'équipe grâce à la transparence


La transparence est essentielle pour instaurer la confiance. Comment peut-on s'attendre à ce qu'un membre de l'équipe fasse confiance à l'IA alors qu'il ne sait pas comment cela fonctionne ? Ils ne comprendront pas ses limites ou ses forces s'ils ne voient pas comment cela s'intègre dans votre modèle d'entreprise. Par conséquent, ils peuvent avoir peur de cette technologie et ne plus vouloir l'utiliser à nouveau.


Être transparent vous permet de partager vos données avec d'autres de manière logique pour votre organisation et votre secteur.


La transparence aide également chacun à comprendre quels résultats sont les plus essentiels pour eux et pourquoi ces résultats sont nécessaires à leur réussite en tant qu'individus, ainsi qu'à l'ensemble de l'entreprise.


5 - Utilisez d'abord les outils de données AI pour générer des informations


Pour tirer parti de la puissance de l'IA, les entreprises doivent d'abord comprendre comment collecter et organiser les données. Une fois que vous avez une bonne compréhension de la situation actuelle de vos données, vous pouvez tirer parti de l'IA de plusieurs manières pour générer des informations plus significatives.


Il s'agit d'un bon point de départ pour décider des services d'IA, car cela a un impact direct sur votre pouvoir de décision.


Par exemple, vous pouvez utiliser ces algorithmes avec des ensembles de données existants (tels que les historiques d'achat des clients) et identifier les tendances sans parcourir manuellement des milliers ou des millions d'enregistrements. Cela vous fait gagner du temps tout en vous aidant à repérer des schémas qui passeraient autrement inaperçus.


Vous pouvez également découvrir des anomalies dans votre ensemble de données qui pourraient indiquer une fraude ou d'autres problèmes avec les processus internes. Si des valeurs aberrantes sont présentes dans ce qui serait autrement considéré comme une activité normale, cela pourrait suggérer que quelque chose d'étrange se passe et inciter une enquête plus approfondie.


Conclusion


Que vous travailliez avec l'IA pour la première fois ou que vous l'envisagiez pour votre prochain projet, il est important de se rappeler que l'IA n'est pas une panacée. Cependant, c'est un outil puissant qui peut aider les entreprises à résoudre leurs problèmes d'une manière qu'elles n'auraient jamais cru possible.


Comme nous l'avons vu plus haut, il y a des considérations importantes à garder à l'esprit avant de mettre en place un système d'IA dans votre organisation, et ces cinq conseils devraient vous aider à démarrer du bon pied.


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